在今年的AI工程師大會上，OpenAI研究員Sean Grove發表了一場引人深思的演講，其主題《新代碼》在業界激起了廣泛討論。Grove提出，在AI技術飛速發展的當下，清晰且具有人類可讀性的規范（spec）或將逐步取代傳統代碼，成為軟件開發的核心。

Grove強調，編程的本質在于溝通。軟件開發并非僅僅是編寫代碼那么簡單，而是一個結構化的溝通過程：理解需求、明確目標，然后將這些想法清晰地傳達給團隊成員和計算機。他認為，從代碼到規范的轉變不僅是方法論的更新，更是工程實踐的未來方向。

他進一步指出，代碼只是人類意圖的一種“失真反映”，在將想法轉化為現實的過程中，信息往往會丟失或扭曲。因此，真正稀缺的能力不再是編寫代碼，而是如何將人類的意圖精確轉化為清晰的規范和提示詞。

Grove的這一觀點在技術社區引發了熱烈討論。有網友評論稱，這本質上就是“多聽產品經理的話”，通過編寫更好的規范文檔來驅動開發流程。這一模式實際上是將工程師的角色轉變為“維護需求文檔的產品經理”。

Grove認為，規范是“新代碼”，代碼只是規范的一種有損投影。一個好的規范文檔應該能夠發現意圖沖突、提供策略示例、標注歧義，并表達“意圖”而非語法。他還提出，新一代IDE將不再側重于類型管理、語法邏輯和自動補全等功能，而是幫助生成清晰的意圖文檔、管理意圖沖突、突出歧義，并測試預期結果與人類意圖是否一致。

然而，并非所有人都對這一觀點持樂觀態度。有網友指出，當應用崩潰時，程序員調試的還是實際代碼，而非Markdown文檔。當AI生成了有問題的代碼時，需要修復的同樣是代碼本身。代碼才是最終的可執行真相，其他的都只是愿景。

盡管如此，不可否認的是，Sean Grove所描繪的“規范驅動開發”路線確實代表了AI編程的一個重要轉折。隨著模型越來越強大，代碼越來越容易編寫，人類程序員的價值或許正從“造輪子”轉向“定方向”。

Grove在演講中以OpenAI的模型規范為例，詳細闡述了如何與其他合作者溝通意圖，并通過規范來指導代碼生成。他強調，明確的規范有助于高效協同，讓團隊成員朝著共同的目標邁進。規范往往比代碼更有力量，因為代碼是對規范的有損投射。

Grove還提到，未來的稀缺技能將是如何編寫能夠全面捕捉意圖和價值取向的規范。誰能掌握這項技能，誰就會成為最具價值的程序員。這一觀點得到了部分網友的認同，他們認為，隨著技術的發展，所有人的角色正在趨同，每個人都在向產品經理的方向靠攏。

在演講的最后，Grove呼吁大家重視并參與到規范的制定中來。他認為，這是大規模協調智能體的前提，也是推動AI步入下一個發展階段的必要手段。他鼓勵開發者在開發下一項AI功能時，先從規范入手，明確想要的效果和成功的標準，并將這些清晰記錄并傳達出來。