在人工智能與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展的浪潮中，數(shù)星智能公司憑借其構(gòu)建在亞馬遜云科技平臺(tái)上的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。該平臺(tái)集成了賽博數(shù)字引擎（SAPARINE）、賽博數(shù)據(jù)平臺(tái)（SUBDAY）和賽博智能平臺(tái)（SAIBOT AI）三大核心產(chǎn)品，為企業(yè)級(jí)客戶提供了一站式AI原生開源開放的服務(wù)。

數(shù)星智能的賽博數(shù)字引擎，作為一款彈性伸縮且與開源完全兼容的大數(shù)據(jù)平臺(tái)底座服務(wù)，充分利用了亞馬遜云科技的EC2、ECR、EKS、RDS、EFS等基礎(chǔ)設(shè)施資源。它基于Amazon S3實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通過Amazon Glue管理元數(shù)據(jù)，并在Amazon EKS上構(gòu)建原生大數(shù)據(jù)集群，支持Spark、Flink等開源大數(shù)據(jù)引擎，以及EMR、Redshift等亞馬遜云科技官方大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，同時(shí)還兼容第三方大數(shù)據(jù)引擎，滿足了客戶多樣化的需求。

賽博數(shù)據(jù)平臺(tái)則專注于為企業(yè)提供數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及湖倉一體等不同架構(gòu)下的一站式數(shù)據(jù)開發(fā)與治理服務(wù)。通過數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理、安全、資產(chǎn)管理和服務(wù)等一系列功能，該平臺(tái)極大地提升了企業(yè)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

位于產(chǎn)品架構(gòu)頂層的賽博智能平臺(tái)，則致力于為企業(yè)及客戶提供機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型服務(wù)和AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。該平臺(tái)支持代理構(gòu)建、企業(yè)知識(shí)庫構(gòu)建等能力，加速了AI應(yīng)用的開發(fā)和落地。

數(shù)星智能在AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)的雙向賦能方面，展現(xiàn)了顯著的創(chuàng)新能力。一方面，SUBDAY產(chǎn)品提供了多模態(tài)數(shù)據(jù)管理能力，涵蓋非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全生命周期管理，滿足了AI應(yīng)用開發(fā)對(duì)多樣化數(shù)據(jù)的需求。另一方面，數(shù)星智能開發(fā)了DATA AGENT智能體，通過自然語言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析任務(wù)的自動(dòng)化和智能化，極大地提高了大數(shù)據(jù)開發(fā)的效率。

數(shù)星智能在亞馬遜云科技平臺(tái)上還實(shí)施了全面的成本優(yōu)化策略。在存儲(chǔ)層，采用冷熱分離技術(shù)，降低了存儲(chǔ)成本；在計(jì)算層，使用性價(jià)比更高的實(shí)例類型，結(jié)合Amazon Auto Scaling和自研智能調(diào)優(yōu)工具，實(shí)現(xiàn)了資源的彈性伸縮和高效利用；在平臺(tái)層和應(yīng)用層，采用Pod級(jí)別的彈性伸縮，減少了微服務(wù)資源的消耗。這些措施共同作用下，數(shù)星智能為客戶在數(shù)據(jù)平臺(tái)層節(jié)省了30%-50%的服務(wù)資源成本，計(jì)算層節(jié)省了20%-30%的計(jì)算資源成本，存儲(chǔ)層節(jié)省了60%-80%的存儲(chǔ)成本。

數(shù)星智能的整個(gè)產(chǎn)品線完全原生構(gòu)建在亞馬遜云科技平臺(tái)上，并已上架亞馬遜云科技云市場(chǎng)，服務(wù)于電商、零售、游戲等多個(gè)行業(yè)的數(shù)十家國(guó)際化企業(yè)客戶。通過SAPARINE和SUBDAY兩款核心產(chǎn)品的組合，數(shù)星智能為客戶提供了原生一體化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)集成到存儲(chǔ)、計(jì)算、開發(fā)、治理、服務(wù)的端到端全生命周期一站式服務(wù)能力。

在演講現(xiàn)場(chǎng)，數(shù)星智能的負(fù)責(zé)人詳細(xì)闡述了公司在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的探索和實(shí)踐。他提到，數(shù)據(jù)平臺(tái)和AI代理之間存在相互賦能的關(guān)系，這種“Data for AI”和“AI for Data”的理念，引領(lǐng)了服務(wù)于大模型時(shí)代、構(gòu)建和交付數(shù)據(jù)應(yīng)用的新模式。該模式通過提供多模態(tài)數(shù)據(jù)管理能力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并結(jié)合不同類型的數(shù)據(jù)應(yīng)用代理，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)開發(fā)和治理流程的智能化重塑。

負(fù)責(zé)人還分享了數(shù)星智能在亞馬遜云科技平臺(tái)上實(shí)施的成本優(yōu)化具體措施。包括在部署形態(tài)上，提供兩種模式以滿足不同客戶的需求；在存儲(chǔ)層，采用對(duì)象存儲(chǔ)和冷熱分離技術(shù)降低存儲(chǔ)成本；在計(jì)算層，使用性價(jià)比更高的實(shí)例類型，并結(jié)合Amazon Auto Scaling和自研智能調(diào)優(yōu)工具實(shí)現(xiàn)資源的彈性伸縮和高效利用；在平臺(tái)層和應(yīng)用層，采用Pod級(jí)別的彈性伸縮降低微服務(wù)資源消耗。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)智能數(shù)據(jù)應(yīng)用已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要趨勢(shì)。數(shù)星智能在亞馬遜云科技平臺(tái)上的實(shí)踐，不僅展示了其在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力，也為企業(yè)提供了一種新的數(shù)據(jù)智能交付模式，助力企業(yè)在AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。