智能網聯汽車產業正步入一個嶄新的發展階段，從單一的車輛智能化向全面的系統協同邁進。在這一進程中，數據成為了推動整個產業鏈發展的關鍵要素，它貫穿于智能網聯汽車從設計到應用的全流程。數據的廣泛采集與深度挖掘，不僅促進了多模態感知技術的異構融合，還推動了感知與決策的一體化進程，在端到端架構的支撐下，世界模型、VLA等前沿技術正不斷突破認知智能的邊界，重塑自動駕駛的技術框架。

與此同時，車路云一體化的理念通過全局數據的協同處理，進一步提升了整個系統的效能。然而，在這一片繁榮景象的背后，數據仿真技術的保真度限制、數據安全領域的攻防對抗，以及數據跨境流動所面臨的合規挑戰，成為了制約智能網聯汽車產業落地與發展的關鍵因素。

為了應對這些挑戰，一場匯聚了眾多產業頂尖專家的盛會即將拉開帷幕。大會將圍繞數據生成、處理及應用的全鏈條技術創新展開深入探討，旨在構建一個既安全可控又高效流通的智能網聯汽車數據生態。專家們將共同探索如何突破數據仿真技術的瓶頸，加強數據安全防護，以及解決數據跨境流動的合規問題，為智能網聯汽車產業的健康發展貢獻力量。