在科技日新月異的今天，生成式人工智能（AI）正逐步成為推動UX設計領域變革的關鍵力量。微軟數(shù)字部門作為這一變革的先鋒，正積極探索如何將Microsoft Copilot等先進AI技術融入日常設計與開發(fā)工作之中，以重塑產(chǎn)品開發(fā)的協(xié)作模式。

這一變革最為直觀的影響體現(xiàn)在產(chǎn)品設計師的工作流程上。以往，設計師需要為產(chǎn)品的每一個界面精心制作原型，而現(xiàn)在，有了生成式AI的助力，這一流程發(fā)生了翻天覆地的變化。微軟數(shù)字工作室的首席設計師亞尼斯·帕尼亞拉斯形象地比喻道：“這就像是在創(chuàng)作一本‘活頁書’，每一頁都在不斷變化中。”在用戶體驗的關鍵節(jié)點，AI成為了名副其實的“指揮家”，引導設計師跳出傳統(tǒng)框架，擁抱由AI主導的非確定性設計風格。

帕尼亞拉斯進一步解釋，設計AI驅動的產(chǎn)品與傳統(tǒng)桌面或移動應用有著本質的不同。在與設計師、項目經(jīng)理和開發(fā)人員的日常交流中，他深刻感受到，在這種全新的場景下，各個產(chǎn)品開發(fā)環(huán)節(jié)之間的協(xié)同方式亟需重新定義。微軟數(shù)字工作室采用Fluent AI設計語言，結合大型語言模型（LLM）驅動的Copilot，以及精簡的圖形界面和動態(tài)生成的情境卡片，實現(xiàn)了界面元素的“即時響應”，與生成式流程完美契合。設計師的工作重心因此從標準的UI設計轉向了提示詞的表達邏輯、動態(tài)自適應卡片的設計，以及在用戶體驗場景中尋求一致性。

這一轉變不僅限于設計流程本身，更深刻地影響了整個產(chǎn)品開發(fā)團隊的協(xié)作方式。借助AI，團隊能夠快速對齊計劃與目標，打破了傳統(tǒng)線性工作流程的束縛，實現(xiàn)了各領域人員的并肩協(xié)作。帕尼亞拉斯舉例說，以往設計師需要等待研究、原型、開發(fā)等步驟逐一完成后才能開展工作，而現(xiàn)在，設計師可以直接與產(chǎn)品經(jīng)理、工程師同步設計提示詞，極大地提高了工作效率。

微軟數(shù)字工作室的設計師們雖然仍在使用Figma等流行的設計與原型工具，但他們的設計理念已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。設計不再是一個固定的線性流程，而是一個更加開放、甚至抽象的框架。帕尼亞拉斯指出：“設計成了一系列可能性的集合。”這種變化對設計師來說既是挑戰(zhàn)，也是推動他們與其他角色更緊密協(xié)作的契機。

統(tǒng)一員工體驗團隊的首席UX經(jīng)理勞拉·伯格斯特倫補充說，她的團隊還為工程師制定了Copilot響應的“規(guī)模化指南”，以確保AI能在恰當?shù)臅r機以合適的語氣提供一致、可靠的回復。她強調，盡管生成式AI功能強大，但用戶體驗和設計團隊仍然需要對體驗質量與結果負責。因此，他們一直在探索如何與工程、數(shù)據(jù)科學團隊實現(xiàn)“規(guī)模化協(xié)作”。

生成式AI的引入不僅改變了設計流程，還在優(yōu)化用戶測試方面展現(xiàn)出了巨大潛力。傳統(tǒng)設計師只能抽樣測試用戶對產(chǎn)品的體驗，無法覆蓋所有場景，因為那將耗費大量時間。而AI有望改變這一現(xiàn)狀，當它在UX領域全面落地后，有望覆蓋所有使用場景，從而實現(xiàn)更精準、更高效的測試。

高級UX設計師維克多·阿爾巴哈德利認為，AI有望改變他的核心工作——測試并找出設計中的問題所在。他指出，開發(fā)應用時，設計師需要了解用戶的使用場景、需求目標，以及可能存在的體驗障礙。然而，要從用戶對設計的體驗中抽樣分析并將結論推廣到整個設計中，是一個極其繁瑣的過程。而AI能夠“看見”人類無法獨自覆蓋的全部細節(jié)，從而在未來實現(xiàn)整個應用的全面測試。

AI還在重塑用戶體驗本身。伯格斯特倫說：“過去，我們的體驗輸出是線性的，一個操作系統(tǒng)上疊加產(chǎn)品和應用。而現(xiàn)在，有了各種Copilot、擴展功能以及在不同界面上完成任務的新方式，這一切都需要讓用戶能夠從頭到尾‘看懂、用好’。”要實現(xiàn)這種體驗，需要大量的設計思考，同時數(shù)據(jù)質量也至關重要。

AI的潛力遠不止于此。伯格斯特倫看到了AI在幫助員工處理日常事務方面的巨大可能性，從找最佳停車位到篩選最適合的員工福利，甚至助力設施管理等。她還提到，AI可以協(xié)助經(jīng)理整合多方反饋，與員工績效評估相關聯(lián)。阿爾巴哈德利則認為，AI甚至可以幫助員工自己寫績效評估，通過接觸會議記錄、日歷和項目信息，AI能夠輕松與用戶協(xié)同撰寫評估。

面對這些變革，有人擔憂工作的未來。但帕尼亞拉斯持樂觀態(tài)度：“我們周圍的一切都是人類創(chuàng)造的。每當這些維度發(fā)生變化時，我們最終都會重新定義它們。關鍵是要有這種主動思考的態(tài)度。”伯格斯特倫也認同這一點：“核心問題從未改變。但現(xiàn)在，有了能預判需求、預測可能性的智能助手，我們解決問題的方法變得無窮多。”

對于企業(yè)而言，啟動生成式AI應用需要遵循一些建議。首先，應將AI視為協(xié)作伙伴，利用其為設計流程賦能，加速迭代。同時，需要理解AI的能力與局限，將其作為增強創(chuàng)造力的工具而非替代品。在設計時，應注重適應性和個性化，打造能夠根據(jù)用戶行為、場景和偏好動態(tài)調整的界面。收集與優(yōu)化數(shù)據(jù)、迭代與優(yōu)化AI模型以及重視倫理考量也是不可或缺的。

在科技浪潮的推動下，人機關系正從簡單交互邁向深度協(xié)作。IXDC國際體驗設計大會作為全球領先的用戶體驗創(chuàng)新盛會，將聚焦“人機共生：人工智能時代人機協(xié)作新范式”，匯聚前沿理念與實踐。這場盛會無疑將為探索人機協(xié)作的無限可能提供寶貴的平臺。