在自動駕駛領域，一場前所未有的國際合作正悄然拉開序幕。百度旗下的蘿卜快跑，與全球領先的出行服務平臺Uber攜手，宣布將在中東及其他國際市場部署數千輛無人駕駛汽車，這標志著全球最大的Robotaxi商業合作項目正式啟動。

此次合作，不僅標志著蘿卜快跑在海外商業化道路上的加速推進，更是一次對自動駕駛技術路線的堅定表態。激光雷達方案，作為蘿卜快跑的技術核心，再次證明了其在當前階段下的成熟度、可靠性和大規模應用潛力。此前，關于“百度轉向純視覺路線”的傳言不脛而走，而此次與Uber的大規模合作，無疑是對這些傳言的有力回應。

從武漢到全球，蘿卜快跑的發展軌跡清晰展現了其技術實力的積累與突破。自去年下半年以來，蘿卜快跑出海步伐明顯加快，先后在香港獲得首批自動駕駛牌照，在迪拜、阿布扎比開展測試，直至與Uber達成深度合作，進入更廣闊的國際市場。其L4級自動駕駛測試里程已突破1.7億公里，專利申請數量位居全球首位，出行訂單量累計超過1100萬單，是全球唯一在人口超千萬級城市中實現城市級部署的Robotaxi團隊。

技術平臺的深厚根基，為蘿卜快跑提供了強大的泛化能力，使其能夠迅速適應不同城市、不同路況的復雜場景。從香港右舵左行的復雜路況，到迪拜市區的直接落地，再到瑞士與土耳其山區道路及不同法規的適應，蘿卜快跑展現了其強大的技術實力和體系化的輸出能力。

在自動駕駛技術路線的選擇上，蘿卜快跑與Waymo等領先玩家共同堅守激光雷達方案。這一方案以多傳感器融合為核心，經過持續運營和不斷迭代，已成為實現規模化Robotaxi部署的關鍵。激光雷達的強安全冗余，使其在夜間、惡劣天氣和復雜路況下表現出色，遠優于純視覺系統。蘿卜快跑在全球15座城市的行駛數據也證明了這一點，多傳感融合的L4系統在多種場景下均表現出更強的穩定性和魯棒性。

面對極端天氣和復雜交通環境，激光雷達方案的優勢尤為明顯。在迪拜的沙塵、香港的復雜路況以及土耳其的老城路況中，激光雷達能夠準確感知環境，避免感知漂移和行為異常，確保無人駕駛汽車的安全運行。相比之下，純視覺方案在這些環境下容易出現問題，至今仍難以根治。

百度在人工智能領域的深厚積累，為蘿卜快跑提供了強大的技術支持。從文心大模型到語音交互，從圖文生成到Agent系統，百度擁有泛AI基礎設施，蘿卜快跑只是其AI帝國在物理世界中的首個實體應用。百度不僅擁有算法模型和工程閉環，還具備產業協同和云端算力等優勢，這使得其在自動駕駛領域領先于其他玩家。

如今，自動駕駛正迎來奇點時刻。大眾對高級別輔助駕駛功能的接受度不斷提高，政策體系也開始系統性協同，為無人駕駛構建通行規范與安全框架。同時，硬件成本的大幅下降，使得無人駕駛系統的成本大大降低，進一步推動了其商業化進程。在這個關鍵時刻，蘿卜快跑完成了從系統工程到平臺輸出的躍遷，為自動駕駛行業的發展注入了新的動力。